OpenAI خرید تراشه‌های هوش مصنوعی گوگل را افزایش می‌دهد

بر اساس گزارشی که Reuters در ۲۸ اکتبر منتشر کرد، شرکت OpenAI در حال بررسی خرید تراشه‌های هوش مصنوعی گوگل است. این خبر به نقل از گزارش The Information منتشر شده و جزئیات مالی احتمالی معامله هنوز اعلام نشده است.

تراشه‌های اختصاصی گوگل با نام TPU برای اجرای محاسبات هوش مصنوعی طراحی شده‌اند و می‌توانند در برخی کاربردها جایگزینی برای پردازنده‌های گرافیکی Nvidia باشند. OpenAI پیش‌تر از زیرساخت ابری گوگل استفاده کرده و همچنان یکی از مشتریان مهم تراشه‌های Nvidia محسوب می‌شود.

در صورت نهایی‌شدن این برنامه، همکاری دو شرکت در حوزه زیرساخت محاسباتی عمیق‌تر خواهد شد؛ هرچند آن‌ها در بازار محصولات هوش مصنوعی و جست‌وجو با یکدیگر رقابت می‌کنند. این تحول در شرایطی مطرح می‌شود که شرکت‌های بزرگ فناوری سرمایه‌گذاری سنگینی در مراکز داده، پردازنده‌ها و ظرفیت محاسباتی انجام می‌دهند. گزارش Reuters اشاره می‌کند که Amazon، Microsoft و شرکت مادر گوگل، Alphabet، مجموعاً ممکن است در سال جاری تا ۶۰۰ میلیارد دلار برای زیرساخت هوش مصنوعی هزینه کنند.

اهمیت برای صنعت فناوری: دسترسی به تراشه و ظرفیت محاسباتی به یکی از عوامل تعیین‌کننده رقابت در هوش مصنوعی تبدیل شده است. تنوع‌بخشیدن به تأمین‌کنندگان می‌تواند وابستگی شرکت‌ها به یک فناوری خاص را کاهش دهد، اما هزینه‌های عظیم زیرساختی همچنان پرسش‌هایی درباره بازده اقتصادی این سرمایه‌گذاری‌ها ایجاد می‌کند.

منبع: https://www.reuters.com/business/openai-plans-buy-googles-ai-chips-information-reports-2026-10-28/

—————————-

شرکت سرمایه‌گذاری Disruptive صندوق ۱۰ میلیارد دلاری برای فناوری‌های پیشرفته راه‌اندازی کرد

شرکت سرمایه‌گذاری Disruptive مستقر در دالاس، صندوق جدیدی با سرمایه هدف ۱۰ میلیارد دلار راه‌اندازی کرده است. این صندوق قرار است در حدود ۱۰ شرکت رشد‌یافته و در مراحل پایانی سرمایه‌گذاری کند و امکان اختصاص حداکثر یک میلیارد دلار به هر شرکت را داشته باشد.

این اقدام تغییر مهمی در مدل تأمین سرمایه شرکت محسوب می‌شود. Disruptive پیش‌تر برای هر سرمایه‌گذاری، منابع مالی را از طریق ساختارهای جداگانه جذب می‌کرد؛ اما صندوق جدید به سرمایه‌گذاران اجازه می‌دهد پیش از مشخص‌شدن تمام شرکت‌های هدف، تعهد سرمایه‌گذاری بدهند. تمرکز اعلام‌شده صندوق شامل هوش مصنوعی، زیرساخت هوش مصنوعی، فناوری دفاعی و نرم‌افزارهای سازمانی است. این حوزه‌ها به سرمایه قابل‌توجهی نیاز دارند و شرکت‌های موفق آن‌ها ممکن است برای توسعه جهانی یا ساخت زیرساخت‌های بزرگ، به دورهای مالی چندمیلیارددلاری احتیاج پیدا کنند.

بر اساس گزارش Tech Funding News، این شرکت اعلام کرده که سرمایه‌گذاری‌های پیشین آن بازده قابل‌توجهی داشته‌اند؛ هرچند عملکرد گذشته تضمین‌کننده بازده صندوق جدید نیست.

اهمیت برای اکوسیستم استارتاپی: راه‌اندازی چنین صندوقی نشان‌دهنده تداوم تقاضا برای سرمایه‌گذاری‌های بزرگ در شرکت‌های فناوری است. در عین حال، تمرکز بالای سرمایه در تعداد محدودی شرکت، ریسک قابل‌توجهی ایجاد می‌کند و موفقیت صندوق به انتخاب دقیق سرمایه‌گذاری‌ها و ارزش‌گذاری مناسب وابسته خواهد بود.

منبع: https://techfundingnews.com/disruptive-10b-flagship-fund-blind-pool-late-stage-tech/

—————————-

جذب سرمایه توسط استارتاپ Micro-Nano Core برای توسعه تراشه‌های هوش مصنوعی

شرکت Micro-Nano Core مستقر در هانگژو چین اعلام کرده است که در دور تأمین مالی جدید خود، بیش از یک میلیارد یوان سرمایه جذب کرده است. این دور به رهبری JianTou Investment انجام شده است.

این شرکت روی معماری‌های پردازشی موسوم به محاسبات درون حافظه کار می‌کند؛ رویکردی که هدف آن کاهش هزینه انرژی و انتقال داده در محاسبات هوش مصنوعی است. در معماری‌های رایج، انتقال مکرر داده میان حافظه و پردازنده می‌تواند مصرف انرژی و زمان پردازش را افزایش دهد. محاسبات نزدیک به حافظه یا درون آن تلاش می‌کند بخشی از این محدودیت را کاهش دهد.

طبق گزارش AI Market Watch، سه تراشه نسل نخست این شرکت مراحل طراحی اولیه سخت‌افزاری را پشت سر گذاشته‌اند و آزمایش مشتریان و آغاز عرضه اولیه در حجم محدود برای اوایل سال ۲۰۲۷ برنامه‌ریزی شده است. شرکت اعلام کرده که طی شش ماه حدود سه میلیارد یوان سرمایه جذب کرده است. بااین‌حال، ارزش‌گذاری شرکت و جزئیات سفارش‌های قطعی مشتریان منتشر نشده‌اند.

اهمیت برای صنعت فناوری: با افزایش تقاضا برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی، توسعه تراشه‌هایی که مصرف انرژی و هزینه استنتاج را کاهش دهند اهمیت بیشتری پیدا کرده است. موفقیت تجاری Micro-Nano Core به نتایج آزمایش‌های واقعی، عملکرد تراشه‌ها و توانایی تولید در مقیاس صنعتی بستگی خواهد داشت.

منبع: https://www.ai-market-watch.com/news/micro-nano-core-raises-more-than-rmb-1-billion-and-plans-three-ai-chips-for-test-vsxjo8

—————————-

آینده طراحی دفاتر کاری؛ متمرکز بر بهبود تجربه، تمرکز و عملکرد انسان ها

در گزارشی که Allwork.Space در ۲۸ اکتبر منتشر کرد، ایده‌ای با عنوان «Cognitive Commons» مطرح شده است؛ رویکردی در طراحی ساختمان‌های اداری که فراتر از زیبایی، امکانات رفاهی و بهره‌وری انرژی می‌رود و بر توانایی ساختمان در بهبود تجربه و عملکرد انسان تمرکز دارد.

بر اساس این دیدگاه، محیط‌های کاری آینده باید به افراد کمک کنند بهتر فکر کنند، پس از فعالیت‌های پراسترس بازیابی شوند و ارتباطات انسانی مؤثرتری برقرار کنند. در این رویکرد، نورپردازی، آکوستیک، کیفیت هوا، فضاهای مشترک و چیدمان انعطاف‌پذیر تنها ویژگی‌های ظاهری ساختمان نیستند؛ بلکه بخشی از راهبرد طراحی برای حمایت از فعالیت‌های شناختی و اجتماعی افراد محسوب می‌شوند.

این مطالعه، همچنین به فناوری‌هایی مانند مبلمان تغییرشکل‌پذیر، رابط‌های تعاملی و سامانه‌های تطبیقی اشاره می‌کند که می‌توانند به فضا اجازه دهند متناسب با نوع فعالیت کاربران تغییر کند. برای مثال، یک فضای مشترک می‌تواند در یک زمان برای همکاری گروهی و در زمانی دیگر برای تمرکز فردی آماده شود.

اهمیت برای فضای کار اشتراکی: این رویکرد می‌تواند به اپراتورها کمک کند از رقابت صرف بر سر قیمت و موقعیت مکانی فاصله بگیرند و کیفیت تجربه کاری را به مزیت رقابتی تبدیل کنند. در چنین مدلی، طراحی فضا باید با نیازهای واقعی اعضا، از تمرکز و آرامش تا همکاری و شبکه‌سازی، هماهنگ باشد.

منبع: https://allwork.space/2026/10/the-cognitive-commons-a-new-vision-for-office-buildings-that-improve-human-performance/

—————————-