سرمایه‌گذاری اپراتور فرانسوی Work & Share در فضای کار اشتراکی
اپراتور فرانسوی فضای کار منعطف Work & Share برای نخستین بار وارد سرمایه‌گذاری مستقیم در املاک مرتبط با فضای کاری اشتراکی شد. این شرکت که پیش‌تر عمدتاً فضاهای متعلق به دیگران را مدیریت و بهره‌برداری می‌کرد، اکنون در صندوق سرمایه‌گذاری آفریقایی AWIP II مشارکت کرده است؛ صندوقی که در حوزه توسعه ساختمان‌های ترکیبی شامل فضای کار اشتراکی، اقامتگاه و خدمات مهمان‌نوازی فعالیت می‌کند.
صندوق AWIP II با حدود ۲۳ میلیون یورو سرمایه، قصد دارد املاکی را در شهرهای آبیجان، ساحل عاج، و داکار، سنگال، خریداری یا توسعه دهد. هر پروژه حدود ۵ هزار مترمربع مساحت خواهد داشت و مجموع سبد هدف این سرمایه‌گذاری به حدود ۲۰ هزار مترمربع می‌رسد. پیش‌بینی شده است که این ساختمان‌ها طی ۲۴ تا ۳۰ ماه آینده به بهره‌برداری برسند.
این تحول از آن جهت اهمیت دارد که Work & Share در حال حرکت از مدل صرفاً بهره‌برداری از فضا به مشارکت در مالکیت و سرمایه‌گذاری ملکی است. ترکیب دفاتر کاری، فضاهای رویداد، خدمات اقامتی و امکانات مکمل نیز نشان می‌دهد که برخی سرمایه‌گذاران به‌دنبال ایجاد مجموعه‌هایی چندمنظوره هستند، نه صرفاً دفاتر اجاره‌ای. این مدل می‌تواند راهی برای مشارکت اپراتورها در ارزش بلندمدت املاک و تنوع‌بخشیدن به درآمدشان باشد؛ البته بازده واقعی به هزینه توسعه، میزان اشغال و تقاضای بازار محلی وابسته خواهد بود.
منبع: Coworking Europe
—————————-
اختصاص ۱۲۰ میلیون پوند دیگر توسط بریتانیا برای حمایت از استارتاپ‌های هوش مصنوعی
دولت بریتانیا ۱۲۰ میلیون پوند دیگر به برنامه‌های توسعه هوش مصنوعی اختصاص داده است؛ سرمایه‌ای که قرار است به سرمایه‌گذاری مستقیم در شرکت‌های فناوری کمک کند و هم دولت را به مشتری اولیه راهکارهای نوآورانه تبدیل کند.
از این مبلغ، ۶۰ میلیون پوند به Sovereign AI Fund اختصاص می‌یابد تا در شرکت‌های هوش مصنوعی بریتانیا سرمایه‌گذاری کند. ۶۰ میلیون پوند دیگر نیز به برنامه خرید و آزمایش فناوری‌های تحقیق‌وتوسعه دولتی اختصاص خواهد یافت و بودجه این برنامه را از ۱۰۰ میلیون به ۱۶۰ میلیون پوند می‌رساند. تمرکز این حمایت فقط بر چت‌بات‌ها و نرم‌افزارهای عمومی نبوده و هوش مصنوعی صنعتی، رباتیک، سامانه‌های خودکار، امنیت هوش مصنوعی و کاربردهای مرتبط با سلامت نیز در اولویت قرار دارند.
در مدل خرید دولتی، شرکت‌ها می‌توانند فناوری خود را در مرحله آزمایشی توسعه دهند و دستگاه‌های دولتی آن را در محیط واقعی ارزیابی کنند. در صورت موفقیت، شرکت‌ها مالکیت فکری فناوری خود را حفظ می‌کنند. این رویکرد می‌تواند به استارتاپ‌های کوچک‌تر کمک کند تا بدون نیاز به سابقه طولانی تأمین قراردادهای دولتی، نخستین مشتریان سازمانی خود را به دست آورند. مشتریان دولتی می‌تواند علاوه بر تأمین درآمد، به اعتبار تجاری محصول و جذب مشتریان جدید کمک کنند. میزان موفقیت این سیاست به نحوه انتخاب شرکت‌ها، سرعت اجرای قراردادها و تبدیل پروژه‌های آزمایشی به خریدهای پایدار وابسته است.
منبع: Tech Funding News
—————————-
متا به‌دنبال جذب ۹۵ میلیارد دلار سرمایه برای توسعه زیرساخت هوش مصنوعی
شرکت Meta، مالک Facebook و Instagram، برنامه‌ای برای جذب سرمایه از بازارهای مالی به ارزش حداکثر ۹۵ میلیارد دلار اعلام کرده است. این اقدام در شرایطی صورت می‌گیرد که هزینه توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی، از مراکز داده گرفته تا پردازنده‌ها و توان محاسباتی، به‌شدت افزایش یافته است.
طبق گزارش Reuters، این برنامه شامل عرضه حدود ۳۵ میلیارد دلار سهام عادی و ممتاز و همچنین برنامه جداگانه‌ای برای فروش سهام به ارزش حداکثر ۶۰ میلیارد دلار است. بخش دوم قرار است پس از آغاز معاملات سهام شرکت، که برای اوایل سال ۲۰۲۷ پیش‌بینی شده، اجرا شود.
شرکت‌های Nvidia، AMD و Broadcom نیز علاقه خود را به خرید مجموعاً حداکثر ۵ میلیارد دلار از سهام اعلام کرده‌اند. مشارکت احتمالی تأمین‌کنندگان تراشه در تأمین مالی یکی از مشتریان بزرگشان، بحث‌هایی را درباره گردش سرمایه در صنعت هوش مصنوعی ایجاد کرده است.
متا در حال سرمایه‌گذاری سنگین برای رقابت در بازار مدل‌ها و دستیارهای هوش مصنوعی است. بااین‌حال، هزینه‌های زیرساختی فشار مالی ایجاد کرده‌اند؛ Reuters گزارش کرده که این شرکت در سه‌ماهه سوم جریان نقد آزاد منفی ۲٫۱۲ میلیارد دلاری داشته است. این خبر نشان می‌دهد رقابت در هوش مصنوعی دیگر فقط به ساخت مدل بهتر محدود نیست؛ دسترسی به سرمایه، تراشه‌ها و مراکز داده نیز به عوامل تعیین‌کننده تبدیل شده‌اند. برای استارتاپ‌های کوچک‌تر، این روند می‌تواند هم فرصت ایجاد کند و هم ورود به بازارهایی را که به زیرساخت محاسباتی عظیم نیاز دارند، دشوارتر سازد.
منبع خبر: Reuters
—————————-
عرضه پلتفرم عامل‌های هوش مصنوعی برای تیم‌های کاری توسط استارتاپ سوئدی Strawberry
استارتاپ سوئدی Strawberry نسخه ۱٫۰ پلتفرم عامل‌های هوش مصنوعی خود را عرضه کرده است. این ابزار برای تیم‌هایی طراحی شده که لزوماً تخصص فنی ندارند؛ از جمله واحدهای فروش، استخدام، پشتیبانی مشتری و بازاریابی.
این پلتفرم به کاربران اجازه می‌دهد دستیارهای مجازی اختصاصی بسازند که شرکت آن‌ها را «همکاران هوش مصنوعی» می‌نامد. هدف این است که عامل‌ها در کنار کارکنان و با استفاده از زمینه کاری، فرایندها و ابزارهایی که تیم از قبل در مرورگر استفاده می‌کند، وظایف مختلف را انجام دهند.
رویکرد Strawberry با چت‌بات‌های متداول تفاوت دارد و به‌جای اینکه کاربر برای هر کار یک دستور جداگانه وارد کند، عامل هوش مصنوعی به زمینه کاری تیم متصل می‌شود و می‌تواند در جریان فعالیت‌های روزمره مشارکت کند. این شرکت پیش‌تر ۶ میلیون دلار از سرمایه‌گذارانی از جمله EQT و General Catalyst جذب کرده است.
چنین ابزارهایی می‌توانند بخشی از کارهای تکراری اداری را خودکار کنند و برای استارتاپ‌ها و شرکت‌های کوچک، امکان استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی بدون تشکیل تیم فنی بزرگ را فراهم آورند. بااین‌حال، میزان صرفه‌جویی واقعی به کیفیت اجرا، امنیت داده‌ها و سازگاری ابزار با فرایندهای شرکت بستگی دارد.
منبع: Retail Technology Innovation Hub
—————————-
جذب ۷٫۴ میلیون دلار سرمایه توسط استارتاپ سنگاپوری Ailytics
استارتاپ Ailytics مستقر در سنگاپور، در دور جدید سرمایه‌گذاری، مبلغ ۷٫۴ میلیون دلار جذب کرده است. این دور به رهبری Tin Men Capital انجام شده و سرمایه‌گذاران دیگری از جمله SEEDS، شرکت ژاپنی Safie و برخی سرمایه‌گذاران قبلی و دفاتر سرمایه‌گذاری خانوادگی نیز در آن مشارکت داشته‌اند.
Ailytics نرم‌افزار هوش مصنوعی برای پایش ایمنی محیط‌های صنعتی توسعه می‌دهد. این فناوری از تصاویر دوربین‌های مداربسته موجود استفاده می‌کند تا فعالیت‌های ناایمن و خطرات احتمالی را شناسایی کند و در صورت مشاهده مشکل، به کارکنان یا مدیران هشدار دهد. راهکار این شرکت ابتدا بر پروژه‌های ساختمانی متمرکز بود و سپس به حوزه‌هایی مانند تولید، لجستیک، کشتی‌سازی و فرودگاه‌ها گسترش یافت. شرکت اعلام کرده است که تعداد استقرارهای فناوری آن از ۷۰ پروژه در چهار کشور در سال ۲۰۲۴ به بیش از ۴۰۰ استقرار در ۱۵ کشور رسیده است.
سرمایه جدید برای بهبود فناوری و توسعه بازارهای بین‌المللی، از جمله ایالات متحده، ژاپن، استرالیا و منطقه خلیج فارس، استفاده خواهد شد. این سرمایه‌گذاری نمونه‌ای از کاربرد هوش مصنوعی در حل مسائل عملیاتی مشخص است. به‌جای ساخت یک دستیار عمومی، Ailytics بر کاهش ریسک‌های ایمنی در محیط کار تمرکز دارد؛ حوزه‌ای که ارزش فناوری را می‌توان با شاخص‌هایی مانند شناسایی زودهنگام خطر، کاهش حوادث و سرعت واکنش سنجید.
منبع: Asia Business Outlook