بازار فضای کار اشتراکی آلمان پس از چندین سال رشد، کوچک‌تر شد
طبق تازه‌ترین بررسی انجمن فضاهای کار اشتراکی آلمان (BVCS)، تعداد فضاهای کار اشتراکی و محیط‌های کاری ترکیبی در این کشور به ۱٬۹۶۲ مورد رسیده است؛ در حالی که این رقم در سال گذشته ۲٬۱۲۹ مورد بود. به این ترتیب، بازار طی یک سال حدود ۷٫۸ درصد کوچک‌تر شده است. با وجود این کاهش، تعداد فضاها همچنان تقریباً ۵۰ درصد بیشتر از سطح سال ۲۰۲۰ است.
این کاهش در هر ۱۶ ایالت آلمان مشاهده شده است. برلین با ۲۱۴ فضا همچنان بزرگ‌ترین بازار کشور محسوب می‌شود، اما تعداد مراکز آن ۱۵ مورد کاهش یافته است. هامبورگ از ۱۰۹ به ۹۹ مرکز و کلن از ۶۷ به ۶۱ مرکز رسیده‌اند. در مقابل، مونیخ با افزایش یک مرکز به ۱۱۴ فضای کاری، تنها شهر از میان ۱۴ شهر بزرگ بررسی‌شده بود که رشد ثبت کرد. فرانکفورت نیز با ۷۷ مرکز تقریباً در سطح سال گذشته باقی مانده است.
انجمن BVCS این وضعیت را نشانه بلوغ بازار می‌داند، نه لزوماً کاهش تقاضا برای کار منعطف. بیش از هزار اپراتور مستقل در آلمان فعالیت می‌کنند و انتظار می‌رود در سال‌های آینده شرکت‌های بزرگ‌تر سهم بیشتری از بازار به دست آورند.
برای اپراتورهای فضای کار اشتراکی، پیام اصلی این گزارش تغییر معیار موفقیت است: صرفاً افتتاح مراکز جدید کافی نیست و اشغال پایدار دفترها، سودآوری هر شعبه، تمایز خدمات و مدیریت حرفه‌ای اهمیت بیشتری پیدا کرده‌اند. این روند می‌تواند به ادغام شرکت‌ها، خروج مراکز کم‌بازده و رقابت شدیدتر بر سر مشتریان سازمانی منجر شود.
منبع: Coworking Europe — German Coworking Market Consolidates
—————————-
استارتاپ هوش مصنوعی Hunar.AI مبلغ ۴۰ کرور روپیه سرمایه جذب کرد
استارتاپ هندی Hunar.AI در دور جدید سرمایه‌گذاری، مبلغ ۴۰ کرور روپیه هند جذب کرده است؛ رقمی معادل حدود ۴۰۰ میلیون روپیه. این دور به رهبری Blume Ventures انجام شده و سرمایه‌گذاران دیگری از جمله Hyderabad Angels Fund، Together Fund، Seedstars و AVNM Ventures نیز در آن مشارکت داشته‌اند. با این دور، مجموع سرمایه جذب‌شده شرکت به ۶۵ کرور روپیه رسیده است.
Hunar.AI ابزارهای هوش مصنوعی مکالمه‌محور برای استخدام، آموزش و مدیریت کارکنان طراحی می‌کند. محصولات این شرکت، Hunar Voice و Hunar Connect، از تماس تلفنی، واتس‌اپ و چت برای ارتباط با متقاضیان کار و کارکنان استفاده می‌کنند. این سامانه‌ها می‌توانند در شناسایی و غربالگری متقاضیان، تنظیم مصاحبه، فرایند ورود نیروی جدید به سازمان، آموزش و پیگیری وضعیت کارکنان کمک کنند.
بازار هدف شرکت عمدتاً کسب‌وکارهایی هستند که تعداد زیادی نیروی خط مقدم را در مناطق مختلف و با زبان‌های متفاوت مدیریت می‌کنند؛ از جمله شرکت‌های تجارت الکترونیک، لجستیک، خرده‌فروشی، خدمات مالی و سلامت.
سرمایه جدید برای تقویت زیرساخت هوش مصنوعی، توسعه محصول، افزایش فروش و گسترش بازار مصرف خواهد شد. این خبر نشان می‌دهد که هوش مصنوعی سازمانی به‌سرعت از ابزارهای عمومی پاسخ‌گویی فراتر می‌رود و به سمت خودکارسازی فرایندهای مشخص کسب‌وکار، از استخدام تا آموزش نیروی انسانی، حرکت می‌کند.
منبع: The Economic Times — Hunar.AI raises Rs 40 crore
—————————-
استارتاپ تراشه هوش مصنوعی Tenstorrent مبلغ ۱٫۵ میلیارد دلار جذب کرد
شرکت Tenstorrent که در زمینه طراحی تراشه‌ها و سامانه‌های محاسباتی هوش مصنوعی فعالیت می‌کند، از جذب ۱٫۵ میلیارد دلار سرمایه جدید خبر داده است. این دور سرمایه‌گذاری ارزش شرکت را پس از جذب سرمایه به ۶٫۲ میلیارد دلار رسانده است؛ بیش از دو برابر ارزش‌گذاری آن در دسامبر ۲۰۲۴.
این دور به رهبری Trace Capital و Innovation X انجام شده است. از دیگر سرمایه‌گذاران می‌توان به Agostinelli Group، Cadence، Morgan Stanley، Sandisk و Tether Investments اشاره کرد. برخی سرمایه‌گذاران قبلی، از جمله Fidelity و Eclipse، نیز در این دور مشارکت داشته‌اند.
Tenstorrent ابتدا بر طراحی تراشه‌های مورد استفاده برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی متمرکز بود، اما فعالیت خود را به محصولات سروری نیز گسترش داده است. یکی از رویکردهای این شرکت، ارائه طراحی‌های تراشه به کسب‌وکارهایی است که می‌خواهند سخت‌افزار اختصاصی خود را توسعه دهند و وابستگی کمتری به تأمین‌کنندگان مسلط بازار داشته باشند.
سرمایه جدید قرار است برای افزایش ظرفیت تولید و توسعه عملیات شرکت استفاده شود. جذب چنین سرمایه بزرگی نشان می‌دهد که رقابت در بازار هوش مصنوعی فقط به مدل‌های نرم‌افزاری محدود نیست؛ طراحی تراشه، ظرفیت تولید و دسترسی به زیرساخت محاسباتی نیز به حوزه‌های اصلی سرمایه‌گذاری تبدیل شده‌اند.
منبع: Reuters — Tenstorrent raises $1.5 billion
—————————-
استارتاپ چینی MiniMax نسخه جدید مدل هوش مصنوعی M3.1 Flash را معرفی کرد
استارتاپ چینی MiniMax در ۱۹ اکتبر نسخه به‌روزشده مدل هوش مصنوعی خود با نام M3.1 Flash را معرفی کرد. این شرکت می‌گوید نسخه جدید در انجام وظایف مبتنی بر عامل‌های هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی و امنیت سایبری بهبودهای قابل‌توجهی دارد.
بر اساس اعلام MiniMax، سرعت استنتاج آنلاین مدل تقریباً سه برابر شده و هزینه استفاده از آن حدود ۷۰ درصد کاهش یافته است. استنتاج یا inference مرحله‌ای است که مدل پس از آموزش، برای پاسخ‌گویی به درخواست کاربران یا اجرای یک وظیفه از آن استفاده می‌کند. سرعت بالاتر و هزینه کمتر در این مرحله می‌تواند برای شرکت‌هایی که حجم زیادی از درخواست‌ها را پردازش می‌کنند، اهمیت اقتصادی داشته باشد.
این بهبودها به‌ویژه برای عامل‌های هوش مصنوعی مهم‌اند؛ زیرا این سامانه‌ها معمولاً به‌جای تولید یک پاسخ کوتاه، مجموعه‌ای از مراحل را برای انجام وظیفه طی می‌کنند و ممکن است بارها به مدل مراجعه کنند. کاهش هزینه هر درخواست می‌تواند استفاده از این ابزارها را در محصولات تجاری مقرون‌به‌صرفه‌تر کند.
منبع: Reuters — China’s MiniMax launches updated AI model M3.1 Flash
—————————-
شرکت اماراتی CNTXT AI فعالیت خود را به سیلیکون‌ولی گسترش می‌دهد
شرکت CNTXT AI، استارتاپ فعال در حوزه داده و هوش مصنوعی که در امارات متحده عربی مستقر است، در حال گسترش فعالیت خود به سیلیکون‌ولی آمریکا است. هدف این اقدام، توسعه همکاری با شرکت‌های فناوری آمریکایی و ایجاد ارتباط تجاری و فنی میان بازارهای آمریکا و خاورمیانه عنوان شده است.
CNTXT AI طی دو سال روی توسعه مدل‌های هوش مصنوعی با تمرکز بر زبان عربی کار کرده است. این شرکت همچنین داده‌هایی از خاورمیانه و شمال آفریقا فراهم می‌کند تا به توسعه مدل‌هایی کمک کند که در زبان‌های کمتر پوشش‌داده‌شده و محیط‌های واقعی عملکرد بهتری داشته باشند.
یکی از محصولات شرکت، دستیار صوتی عربی Munsit است که طبق اعلام CNTXT AI بیش از ۳۰۰ هزار کاربر دارد و از بیش از ۲۵ گویش پشتیبانی می‌کند. فعالیت شرکت به مدل‌های زبانی محدود نیست و داده‌های مورد استفاده در آموزش هوش مصنوعی و رباتیک را نیز در بر می‌گیرد.
CNTXT AI در ماه ژوئن ۶۰ میلیون دلار سرمایه سری A جذب کرده بود و اکنون قصد دارد در شهر Milpitas کالیفرنیا دفتر ایجاد کند. این گسترش شامل تشکیل یک تیم تجاری ۱۵ تا ۲۵ نفره و جذب مدیران جدید خواهد بود. شرکت همچنین از درآمدهای قراردادی متعهدشده به ارزش ۳۰۰ میلیون دلار خبر داده است؛ رقمی که عمدتاً به همکاری با شرکت‌های بزرگ زیرساخت ابری و توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی در آمریکا مربوط می‌شود.
این خبر برای اکوسیستم استارتاپی منطقه قابل توجه است: توسعه مدل‌های بومی زبان، دسترسی به داده‌های محلی و ایجاد پل تجاری با بازارهای بین‌المللی می‌تواند به شرکت‌های خاورمیانه‌ای کمک کند تا از ارائه خدمات منطقه‌ای به سمت همکاری گسترده‌تر با صنعت جهانی هوش مصنوعی حرکت کنند.
منبع: The Wall Street Journal — UAE-Based AI and Data Startup Expands Into Silicon Valley
—————————-
همکاری انویدیا با استارتاپ زیرساخت ابری Modal
استارتاپ Modal که توان محاسباتی موردنیاز توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی را از طریق زیرساخت ابری فراهم می‌کند، اعلام کرده است که برای اجرای عامل‌های هوش مصنوعی از پردازنده مرکزی جدید Vera شرکت Nvidia نیز استفاده خواهد کرد. این همکاری تحول مهمی برای انویدیا محسوب می‌شود؛ شرکتی که در بازار پردازنده‌های مرکزی با رقبایی مانند Intel و AMD رقابت می‌کند.
Modal پیش از این برای چنین پردازش‌هایی عمدتاً به پردازنده‌های این دو شرکت متکی بود. طبق آزمایش‌های اولیه اعلام‌شده، تراشه Vera توانسته است میزان کار انجام‌شده توسط عامل‌های هوش مصنوعی را در مقایسه با پردازنده‌های فعلی اینتل و AMD دو برابر کند. این نتیجه هنوز باید در کاربردهای گسترده‌تر و در مقایسه با نسل‌های جدیدتر رقبا ارزیابی شود.
Modal قصد ندارد تأمین‌کنندگان قبلی خود را کنار بگذارد و اعلام کرده است که از ترکیبی از سخت‌افزارها استفاده خواهد کرد؛ به این ترتیب، هر وظیفه بر اساس عملکرد مناسب‌تر روی پردازنده مربوطه اجرا می‌شود.
این خبر پس از جذب ۷۵۰ میلیون دلار سرمایه توسط Modal در هفته گذشته منتشر شده است و ارزش شرکت را به ۱۵٫۷۵ میلیارد دلار رساند. شرکت اعلام کرده که در مسیر دستیابی به یک میلیارد دلار فروش طی سال آینده قرار دارد.
برای استارتاپ‌های هوش مصنوعی، این تحولات می‌تواند به معنای افزایش گزینه‌های زیرساختی و تغییر هزینه و سرعت اجرای مدل‌ها باشد. در سطح صنعت نیز نشان می‌دهد که رقابت انویدیا در حال گسترش از پردازنده‌های گرافیکی به بخش پردازنده‌های مرکزی و زیرساخت اجرای عامل‌های هوش مصنوعی است.
منبع: Reuters — Nvidia wins fast-growing AI startup Modal for new central processors